Смогут ли роботы заменить ученых, артистов и врачей? Выжить в эпоху технологической революции: кого заменят машины, а кого не смогут? Как скоро роботы заменят людей

Периодически появляются статьи о том, как скоро роботы заменят людей и оставят их без работы. На фоне этого все чаще публикуются материалы, авторы которых перечисляют профессии, которые «не вымрут», и зовут на курсы составления «правильного резюме». Действительно ли технологии смогли настолько изменить доступность работы для людей?

Ничего нового уже полтора века

Полагаю, что на деле роботизация - просто очередной виток технологической революции. Это исторический процесс, у которого нет начала или конца.

Самый большой страх роботы вызывают у граждан экономически развитых стран: высокий технологический уровень позволяет им максимально автоматизировать производство. Но глобальная статистика показывает, что пока замещения людей не происходит. В противном случае уровень безработицы должен был бы расти, но все ровно наоборот. По данным Международной организации труда, уровень безработицы в экономически развитых странах опустится в 2018 году до небывалых 5,5% впервые с 2007 года (при этом в отчете отмечается, что общий уровень безработицы в мире остается относительно высоким).

В начале XIX века машинист и малочисленная поездная бригада заменили сотни кучеров, работавших в междугородном дилижансе. На первый взгляд - трагедия для кучеров. Но занятость населения в транспортной сфере в те времена была лишь 2%, а на данный момент она выросла до 5%. Так происходит всегда, когда отрасль становится эффективнее, начинает быстрее и качественнее выполнять свое основное предназначение. Повышение качества услуг всегда формирует более высокий спрос, и это в конечном счете лишь увеличивает занятость в этой сфере, а не уменьшает ее.

Роботизацией пугают, как чем-то новым и опасным. Но она началась в 70-х годах прошлого века (если не раньше): первый микропроцессор, первый персональный компьютер, первая сотовая телефонная сеть. Расскажи вы тогда кассиру в банке, что можно подойти к коробке, вставить в нее пластиковую карту и получить наличные деньги, он, скорее всего, тоже подумал бы, что его работе угрожает робот. Но на деле кардинальная перемена произошла с самим кассиром: теперь он занимается сервисом, а вся механическая работа перешла машинам. Возросло ли от этого качество услуг? Безусловно.

Банкомат - это автоматизация механической работы, а вот нейросети - это уже некая интеллектуальная система. Допустим, нейросети, например, смогут полностью автономно составлять акты и платежные документы, на каком-то уровне контролировать финансовые потоки внутри компании. Тогда, по сути, профессия бухгалтера вымрет. Возможно, полностью, а возможно, останется специализация некого ревизора, который будет контролировать роботов.

Но когда одни рабочие места исчезают, на их месте появляются новые. Перетекание занятости из одной сферы в другую за последние 50 лет стало быстрее. И все, что, по сути, сделают нейросети - лишь ускорят этот процесс. Профессия бухгалтера может исчезнуть, но сотрудники клиентской поддержки для условной автоматизированной бухгалтерии с опытом ведения корпоративных финансов будут востребованы еще как минимум 10-15 лет, а затем для них появится какая-то другая работа.

Смена профессии

Роботизация не влечет повышения уровня безработицы. Работа для людей не исчезает, просто она перетекает в сферы, где от человека зависит принятие решений.

Это основной тренд 2018 года. Занятость будет перераспределяться между секторами производства. В частности, сохраняется тенденция перераспределения занятости в сельском хозяйстве в пользу рабочих мест в сфере услуг. Количество мест на производстве медленно падает: человек все меньше нужен там, где требуется механический труд, он либо обучает автоматику, либо контролирует ее.

Робот не заменит человека там, где необходимо выстраивать систему и принимать взвешенные управленческие решения. Процесс построения систем полностью интеллектуален - компьютер не может создать себе подобного. Банкомат может выдать вам денег, но не он решает, сколько: скоринг по социальным сетям и предыдущим тратам проводит искусственный интеллект, но финальное оценочное управленческое решение остается за банковским аналитиком.

Именно поэтому машины никогда полностью не захватят сферу HR, а уж тем более сектор продаж. Всегда остается набор критериев, которые пока не загружены в машину. Большие данные - это система, построенная и собранная человеком, которая ищет взаимосвязи в данных, чтобы человеку было легче дальше ею управлять.

Какая работа точно будет

Происходящее с миром - это просто ускорение транзакций. 200 лет назад письмо по почте шло три недели, а сейчас в мессенджерах можно обменяться информацией за две минуты.

Если нас не ждет массовая безработица, то откуда информационный шум? Вспомните социальные сети: с большей вероятностью будет расшарена статья об изменившемся мире и новой реальности, чем о том, что по сути вокруг нас ничего не изменилось.

Пока мир меняется закономерно. Занятость перетекает из одной сферы в другую, и даже в этих условиях всегда найдется место обычной, не высокоинтеллектуальной работе.

Бизнесы, которые занимаются разработкой беспилотных систем управления, создали сотни тысяч рабочих мест в Индии . Это огромные дата-центры, где сотрудники каждый день помогают обучать системы и получают за это 200$ в день. На монитор выводят изображение с камер тестовых автомобилей, которое сотрудник должен назвать: пожарный гидрант, ребенок, дерево: фактически эти люди принимают решения, занимаются построением автоматизированной системы. Хотя это и не самый интеллектуальный труд.

Даже в век, когда происходят, как нам кажется, турбулентные изменения, безработица не поглотит человечество. Мир действительно развивается, автоматизация приходит на производства. Но человек останется, чтобы обучать или контролировать машину. Действия автоматики, роботов и всевозможных интеллектуальных систем всегда будут нуждаться в нашем одобрении.

Какие перспективы ожидают людей и сферы их деятельности в мире, переживающем четвертую техническую революцию, которая разворачивается на стыке искусственного интеллекта, роботизации, интернета вещей, 3D-печати и уменьшения стоимости энергии? В этом мире постоянно идет война за патенты, технологии и головы людей. Возникают и лидеры этого прогресса - как люди и компании, так и страны. Причины лидерства понятны - образование, инфраструктура, ценности, политический строй и спрос на изобретения и технологии. Карл Бенедикт Фрей и Михаэль Осборн из университета Оксфорда сделали анализ и классификацию специальностей в мире. Ученые разделили сферы деятельности на: бизнес и финансы; компьютеры, инженерия и наука; образование, искусство и медиа; медицина; сервисы; продажи; офисная и административная работа; сельское хозяйство; строительство и добыча; установка, поддержка и починка; производство; логистика.

Кого заменит машина?

Очевидно, что профессии, не требующие высокой квалификации и использующие ручной рутинный труд, будут автоматизированы первыми - кассиры, охранники, операторы кол-центров, персональные ассистенты и др. Сложно прогнозировать, что какие-то сферы исчезнут. Вероятно, будет происходить процесс трансформации из количества людей в профессии в качество путем все большей автоматизации рутинных процессов.

Человек XIX столетия работал руками в поле, чтобы выживать. Но пришедший двигатель сменил много профессий и принес больше свободного времени человеку, что повлекло за собой появление инженеров, водителей, гонщиков, ремонтников и множества других профессий. Технический прогресс освобождает человека от работы для выживания, оставляя время на создание нового. На графике ниже указаны профессиональные сферы и вероятность их компьютеризации. Обратите внимание, что дизайн и инженерия имеют низкие шансы к автоматизации, тогда как административная и транспортная сферы - высокие. 47% всех профессий в США рискуют быть полностью замененными машинами. Рутинная работа постепенно будет полностью автоматизирована. Ученые из Оксфордского университета делают такие прогнозы на ближайшие 20 лет. Что касается России, то нужно ставить понятную цель на 40-50 лет. Хороший пример - СССР и космическая программа, сказали: «Надо полететь в космос раньше Америки», и поколение начало работать на эту цель. Математики и физики, ученые и рабочие - все шли к этой цели. Появлялось новое поколение, и ему было понятно, куда идти учиться и зачем.

Такой целью не может быть лидерство России в научно-технической гонке в мире. Так как такие цели ведут к появлению большого количества докторов наук, но не к изобретениям. Программа освоения и колонизации космоса - одна из лучших задач для развития нации.

Обслуживающий персонал

Каждый день видим магазины без кассиров , такси без таксопарков, аренду недвижимости без риелторов. Технологии делают бизнес-процессы простыми и прозрачными, убирая из них ненужные и неэффективные звенья посредников. Рутинный и низкоквалифицированный труд будет первым автоматизирован благодаря развивающимся технологиям и искусственному интеллекту. Примечание: по мнению Head Consulting, число агентов по продаже недвижимости за последние 10 лет сократилось на 45%.

Сфера транспорта

Некоторым странам, экономика и GDP которых напрямую зависит от логистического сектора, уже сейчас стоит задуматься о диверсификации экономики в другие сектора. Автоматизация логистического сектора крайне актуальна в мировом масштабе, так как имеет прямое влияние на стоимость всех товаров в мире. Если человечество сможет уменьшить стоимость транспортировки, исключив и автоматизировав человеческий труд, то весь мир станет ближе другу к другу, а стоимости товаров уменьшатся.

Экономическая сфера

Экономическая сфера в большей части состоит из данных, что дает возможность заниматься автоматизацией финансовых процессов на разных уровнях, например, алгоритмическая или новостная торговля на вторичном рынке акций. Существуют яркие примеры алгоритмов, основанных на данных, которые играют на рынке намного лучше человека.

Прозрачность и безэмиссионность криптовалют в скором времени потеснят желания государств к управлению монетарной политикой, которое часто преследует не цели людей. Финансовая прозрачность и отсутствие человеческого фактора в распределении ресурсов - еще один шаг в сторону открытого мира.

Больший вопрос - когда это произойдет, так как еще недавно в мире главенствовала физическая сила и эпоха потребления. Но мы застаем переломный момент - фундаментальные изменения от силы и потребления к умственному капиталу. Самые дорогие компании мира основаны на умственном капитале и технологических разработках.

Медицина

В прошлом году, диагностировав лейкемию у пациентки из Токио, машина фактически спасла ей жизнь. Главная задача оцифровки сферы медицины - создание огромного набора данных для анализа и построения прогнозов. Apple Health вышел 3 года назад, создав платформу для сбора пользовательских данных. Это значит, что уже в скором времени люди, которые занимаются data science, сделают персонализированные прогнозы и предсказания заболеваний лучше и быстрее, чем терапевт. Конечно, в среднесрочной перспективе можно говорить только об эволюционной автоматизации без революции. Профессиональных врачей сложно будет заменить еще долго, но автоматизировать рутинную работу будет возможно уже в скором времени. Предпосылки к совместной работе живого врача и искусственного интеллекта уже есть. Еще в 2013 году компьютер IBM Watson превосходил большинство врачей в постановке диагноза, изучив 25 тысяч историй болезней. Каждый день компьютер развивался.

Сфера образования

Если образование - это сочетание создания контента и подбора нужного для конкретного пользователя, то персонализация уже близка к автоматизации. Алгоритмы машинного обучения могут собирать данные тестирования и прогресса пользователей, чтобы в нужный момент давать нужные задания. Также образование движется в сторону популяризации открытости: образовательные курсы от ведущих университетов мира и крупнейших ИТ-компаний, что высвобождает время на передачу знаний для ученых, занятых новыми изобретениями. Если этот вектор будет сохраняться, то можно быть уверенным, что все знания будут доступны любому человеку на Земле оптимальным для него путем.

Законодательная и исполнительная власть

Законодательная и исполнительная власть - два столпа, на которых держится порядок в странах. Уже несколько лет назад мы могли видеть пример автоматизации законодательной власти - Исландия написала краудсорсинговую конституцию без вмешательства аппарата чиновников, юристов и политиков.

Сингапур - лучший пример исполнительной власти. Это один из самых цифровых городов мира, справляется с функцией наказания, пожалуй, лучше, чем кто-либо другой. Порядок и исполнение законов обеспечивается миллионами камер и сенсоров, которые могут распознать даже выброшенный человеком в неположенном месте окурок, и огромными штрафами, которые автоматически списываются с банковского счета жителей. Эта система подразумевает отсутствие в исполнительной власти человеческого фактора и, соответственно, коррупции, что дает стране возможность развиваться на новом качественном уровне.

Строительная сфера

Сложно прогнозировать развитие автоматизации в этой сфере. Возможно, что люди в будущем смогут держать в гараже 3d-принтер, который создаст для них ложки, вилки, мебель, автомобиль и дом. Но качество этих изделий сейчас не может конкурировать с трудом человека. Ожидания применения 3d-принтеров гораздо выше их возможностей. Возможно прогнозировать лишь то, что само производство будет затрачивать все меньше ресурсов как человеческих, так и природных.

Научная сфера

Профессия ученого может сильно изменить свой инструментарий. В этом году команда австралийских физиков повторила эксперимент с конденсатом Бозе -Эйнштейна, за который в 2001 году ученым была присуждена Нобелевская премия. По словам одного из разработчиков, «искусственный интеллект делал такие вещи, до которых человек бы не додумался, например менял мощность лазера, компенсируя другим». Возможно, что ученым будущего придется быть операторами искусственного интеллекта. «Дополненный интеллект» - рабочий станок в науке нашего века.

Управление и менеджмент

Автоматизация управления от менеджера ресторана до президента компании или страны - одна из отраслей, где необходим человеческий ресурс. Здесь всегда будут важны общение, креативность и моральные качества. Но в мире уже проводятся эксперименты по управлению процессами компаний на основе данных, накопленного оцифрованного опыта, эксперименты по составлению оптимальной стратегии управления компанией и принятия управленческих решений. Но использование машинного обучения для управления опасно, в какой-то момент верным вектором может оказаться отсутствие человека. Илон Маск, например, считает, что ИИ потенциально опаснее ядерного оружия. Опасения создателя Tesla поддерживают Билл Гейтс и Стивен Хокинг. Последний считает, что в течение ближайших ста лет искусственный интеллект превзойдет человеческий - «это самое опасное время для нашей планеты» .

Кого заменить машина не сможет?

Как и в период любой технологической революции, и эта не станет исключением, большинство специалистов останутся без работы. По данным Deloitte, мир ждет сокращение 74% рабочих мест в сфере логистики и 56% - в производстве. С другой стороны, массовая стандартизация приведет к желанию получить нечто уникальное.

Творческие профессии станут более востребованы. Конечно, 3d-принтер напечатает статуэтку, фигурку, украшение, но hand-made производство будет дороже и ценнее. Обратите внимание на сегодняшние custom shop гитары . Услуги креативных дизайнеров будут цениться сильнее и стоить дороже. Люди смогут есть каждый день по хот-догу, но не перестанут хотеть и уникальные кулинарные изыски от креативного шеф-повара.

Актеров «оживляют» на киноэкранах с помощью современных технологий, и мы видим правдоподобные копии людей, но все это вряд ли приведет к вымиранию профессии. Современные разработчики способны создать почти любую эмоцию на 3d-модели лица, но человеческий талант создать невозможно.

Спортсменов не заменят роботы. Вряд ли что-то отобьет у нас желание взойти на пьедестал почета и подержать в руке кубок. Безусловно, мы можем наблюдать сейчас различные роботизированные конкурсы, но даже в киберспорте у руля находится человек.

Инженер - это, наверное, одна из самых востребованных профессий будущего. Крупнейшие ИТ-компании мира уже закладывают в свои стратегии популяризацию программирования и инженерии - Apple запускает Swift playgrounds для обучения детей программированию, а создатели крупнейших организаций помогают спонсорской поддержкой онлайн-платформе code.org. Компоненты и комплектующие развиваются с огромной скоростью, что приводит к тому, что уже сейчас ребенок может собрать нужную ему конструкцию из LEGO Robotics или взять контроллер Arduino и создать что-то совершенно профильное и уникальное.

Послесловие

В современном мире самые богатые и успешные страны - это те, в которых развивается капитализм в виде бизнесов, демократия - в виде политических систем, а наука и образование являются основной валютой. Эволюцию профессий в технологических революциях диктует возрастающая автоматизация труда. Чтобы получить работу, человеку придется приложить гораздо больше усилий, чем сейчас, - своевременно осваивать новый инструмент в своем ремесле, искать нестандартные решения, работать в той сфере, где больше ценится творческий и научный подход. Люди должны победить своей уникальностью и креативностью искусственный интеллект в конкурентной борьбе.

Не стоит бояться того, что роботы заменят человека, - в обозримой перспективе этого не случится. И вот почему.

Роботы не умеют выполнять сложные и творческие задачи
По оценкам американского инвестиционного банка Merrill Lynch, уже в 2016 году роботы отняли работу у 1,5 миллионов человек. В основном они заняли должности людей, которые выполняли рутинные производственные задачи. И это только начало: Merrill Lynch полагают, что к 2025 году роботы будут выполнять уже 45% производственных задач.

В промышленности роботам нет равных: они без устали выполняют скучную монотонную работу, совершают меньше ошибок, чем люди, и конечно, никогда не болеют и не уходят в отпуск.

Так что же остается людям?

Человек будущего сможет претендовать на вакансии, которые требуют нестандартного мышления, глубокой аналитики и высокого уровня профессионализма. Даже в той же сфере производства, говорится в отчете Merrill Lynch, 80% промышленников жалуются на дефицит высококвалифицированных кадров. А в отчете Всемирного экономического форума (ВЭФ) прогнозируется появление к 2020 году 2 миллионов новых рабочих мест, недоступных роботам: это управленческие позиции, вакансии в сфере программирования и анализа данных, архитектуры, обучения, инженерные должности.

Футуролог Айан Пирсон добавляет: творческие способности, которые свойственны только человеку, защитят креативные профессии от роботизации.

В ближайшее время роботы не смогут полностью заменить человека и в медицине. Искусственный интеллект уже сейчас учится расшифровывать анализы и рентгеновские снимки и вскоре, вероятно, сможет ставить простые диагнозы. Но в сложных случаях все равно понадобится опыт живого врача и его нестандартное мышление. Доктор Хаус из машины - это пока из области фантастики.

То же самое касается робот-ассистированной хирургии: машины уже сегодня помогают хирургам проводить операции там, где нужны максимально точные движения, но управляют ими все еще люди. И если что-то во время операции пойдет не так, врач тут же вмешается в процесс. Даже если некоторые простые хирургические вмешательства в будущем полностью автоматизируют, роботу все равно будет ассистировать человек - ведь машина не в состоянии учесть все нестандартные варианты развития событий, а живой хирург может импровизировать.

У роботов нет эмпатии
И поэтому они вряд ли смогут заменить, к примеру, школьных учителей. Да, всю информацию из школьного курса сейчас можно найти в Google. И теоретически преподавателя можно уже сегодня заменить на «говорящую голову». Причем в прямом смысле: российские разработчики из компании «Нейроботикс», к примеру, думали о том, чтобы использовать роботизированную голову Пушкина для уроков литературы в школах.

Но робот все равно не заменит живого педагога, уверен Айан Пирсон. «Робот никогда не сможет понять ребенка, потому что у него нет необходимого человеческого опыта», - говорит он.

То же самое касается профессий, требующих эмоций и эмпатии, - например, психолога, коуча, менеджера по персоналу, в обязанности которого входит мотивация сотрудников. С этим согласны и эксперты Всемирного экономического форума: по их мнению, в будущем одним из конкурентных преимуществ человека перед роботом при устройстве на работу будет именно эмоциональный интеллект.

«На эмоциональном уровне человек всегда сможет лучше взаимодействовать с другим человеком, чем любой робот», - уверен Айан Пирсон.

Интересно, что по данным опросов, четверть молодых людей готова иметь отношния с роботом.
Роботы не умеют отступать от заданных алгоритмов
Даже самый продвинутый робот будет «жить» по заданным алгоритмам. В электронных мозгах можно детально прописать, «что делать, если...». Но учесть все многообразие вариантов относительно всех задач, с которыми ежедневно сталкивается человек, невозможно.

Сейчас исследователи из Microsoft и Кембриджского университета работают над тем, чтобы создать роботизированную платформу для программирования. Но вот в чем проблема: робот-программист сможет лишь воспроизвести алгоритмы, похожие на те, что уже придумал человек.

Создать что-то принципиально новое роботам пока не под силу - это могут лишь люди. По крайней мере, до тех пор, пока искусственный интеллект не научится вести себя так же, как человеческий мозг - а эксперты полагают, что в ближайшие десятилетия этого не случится.

У роботов нет интуиции
Это нелогичная, почти мистическая способность, свойственная лишь человеку, часто помогает принимать правильные решения вопреки фактам и логике. Исполнительный вице-президент агентства недвижимости Baird & Warner Лаура Эллис объясняет это на примере работы риелтора. «Покупатели домов часто описывают свои пожелания очень подробно. Используя технологии, я легко могу найти им стопроцентное совпадение по формальным критериям. Но потом происходит следующее: мы заходим в дом, и уже через три секунды понятно - это не то. Несложно найти подходящий „на бумаге“ дом - искусственный интеллект легко справится с этим, сверившись с базами данных. Гораздо тяжелее найти покупателям дом по душе. Выбор жилья сильно определяется интуицией и эмоциями», - говорит Лаура Эллис.

«Глюки» будут всегда
Подавляющее большинство американцев (88%) ненавидят ждать и толкаться в очередях на кассу. Автоматические сканеры могли бы стать хорошей альтернативой, разгрузить кассиров и сэкономить время покупателей.

Однако три четверти тех же респондентов заявляют, что избегают касс самообслуживания из-за возможных технических неполадок. И если с человеком в случае ошибки всегда можно договориться, то при поломке роботизированного кассира покупатель оказывается беспомощен. А для того, чтобы исправить неполадку, все равно потребуется человек.
Именно поэтому даже огромное число роботов во всех сферах не сможет полностью вытеснить человека из производства и сферы услуг. Сами роботы - необходимость их регулярно обслуживать и чинить - будут создавать много новых рабочих мест для людей, в особенности для программистов и инженеров.

«Роботы действительно уже более или менее во всем лучше людей, кроме творческих задач и нестандартных ситуаций, - рассказывает главный редактор проекта Hi-Tech Mail.Ru Вячеслав Опахин. - Но стоит искусственному интеллекту выйти на следующие уровни, мы окажемся в более сложной ситуации.

Люди часто уже не способны отличить, говорят они в чате с ботом или с реальным человеком. Нейросети пишут музыку, и мы не воспринимаем ее серьезно только из-за устоявшегося понимания, кто здесь творец. Если убрать эти нормы, станут ли мелодии робота шедевром?
Мир однажды станет максимально автоматизированным. И это не значит, что вместо людей повсюду будут шастать железяки - системы сделают жизнь человека проще.

Задача людей - заложить в искусственный интеллект такие основы, чтобы многочисленные роботы (от робопылесосов до беспилотных автомобилей) даже не подумали, что без человека на этой планете тоже неплохо. Или хотя бы очень долго доходили до этой мысли».

Подумайте о том, к чему привели достижения Генри Форда в начале 20 века: промышленный конвейер и первый доступный автомобиль. Какое количество людей вынуждены были лишиться своей прежней работы или пойти на серьёзные финансовые потери? Несомненное благо для эволюции и всего мира обернулось локальными проблемами.

Сегодня человекозамещение происходит повсеместно. Дело не только в финансовой выгоде, но и качестве: машины допускают меньше ошибок, могут работать круглосуточно и не имеют личных проблем. Именно поэтому многие профессии оказываются на грани вымирания. Давайте взглянем на те из них, что имеют наибольший риск исчезновения в результате автоматизации.

Работники заводов

На заводах людей заменяют машинами с давних времен, так было после изобретения колеса, печатного станка и многих других достижений науки. Но лишь в 21 веке стало возможным полностью исключить участие человека в промышленности.

Перенесёмся в городок Дунгуань китайской провинции Гуандун. Там в 2015 году компания Changying Precision Technology Company открыла первый полностью роботизированный завод. Раньше такие производственные мощности потребовали бы 650 человек, сегодня их там всего 60. Весь персонал – это инженеры, менеджеры, контролеры и никаких рабочих. Статистически одни плюсы: производительность выросла на 162,5 %, а количество брака снизилось в 5 раз.

В будущем компания планирует сократить численность людей до 20.

Водители

Взгляните в раздел объявления на любой бирже труда – требуются сотни, тысячи водителей. Но совсем скоро эта профессия окажется невостребованной. Уже много лет во всех мировых столицах ездят поезда метро без машиниста. Вы наверняка читали про автомобили Tesla и Google car, которые уже сегодня способны преодолевать огромные расстояния без участия человека. К 2021 году практически все мировые бренды автомобилестроения выпустят свои версии автономных машин. Также вовсю ведётся разработка портативных устройств, которые можно будет поставить даже на дедушкин драндулет.

По прогнозам, к 2030 году до 80% всех автомобилей на дорогах будут ездить самостоятельно. Несложно догадаться, что в первую очередь эта тенденция затронет общественный транспорт и службы такси. А это как раз и есть львиная доля вакансий на бирже труда.

Адвокаты

Одна из крупнейших американских юридических компаний BakerHostletler в 2016 году приняла в штаб нового сотрудника – Росса Уотсона. В этой новости не было бы ничего удивительного, если бы это не был искусственный интеллект (робот ROSS на базе системы Watson от IBM). Пока он занимается он процедурами банкротства и не может представлять клиентов в суде, так как не сдал соответствующий экзамен.

Но уже сегодня он способен за несколько мгновений изучить ваше дело, найти соответствия в нормативных документах и беспристрастно выдать заключение. В будущем это больно ударит по перенасыщенному юристами рынку, ведь большая часть дел сводится как раз к изучению документов и вынесению очевидного вердикта. А уж когда ROSS поумнеет, научиться фильтровать данные и работать в суде – профессия человека-адвоката и вовсе может исчезнуть.

Работники финансовой сферы

Шутки о том, что компьютеры скоро заменят бухгалтеров существовали ещё в конце 20 века. Уже тогда стало понятно, что, используя алгоритмы и электронные таблицы, можно сильно сократить траты компаний на персонал. Но до сегодняшнего дня упрощение обработки данных не привело к переизбытку бухгалтеров. Напротив, экономика выросла, увеличилось количество финансовых потоков, поэтому профессия по-прежнему востребована.

Но, кажется, пик пройден. Компании «Большой аудиторской четверки» (KPMG, EY, PwC и Deloitte) в 2016 году заявили , что автоматизация приведёт к тому, что потребность в финансовых сотрудниках сократится вдвое к 2020 году. Похожей точки зрения придерживается и Министерство финансов РФ. И эти прогнозы касаются не только бухгалтеров – ИИ на базе Watson уже вовсю играет на бирже. Весьма успешно.

Обслуживающий персонал

Даже люди старшего поколения уже не удивляются, что общение с сервисными службами происходит через ботов (и это не оскорбление сотрудников колл-центра). Amazon доставляет товары при помощи квадрокоптеров, а сервис хранения и отправки посылок Shipito использует на всех участках исключительно роботов.

И даже рестораны McDonald"s переходят на полную автоматизацию. Первый роботофилиал был открыт недавно в Фениксе, США. Люди там, как и Китае, нужны только для контроля за машинами. Эксперимент признан удачным, поэтому недалёк тот день, когда вас там будет обслуживать не худощавый студент, а дальний родственник R2D2.

Видеоредакторы

А теперь представим, что вы не знаете, про что этот текст и что написано в подзаголовке. Вы бы ни за что не поверили, что видео придумано, обработано и нарезано искусственным интеллектом. Профессионалы наверняка найдут много изъянов, но данная система делает лишь первые шаги в этом направлении. Возможно, пройдёт пара лет и трейлеры к фильмам будут нарезать только машины.

Поэт-композитор

Ещё одна творческая грань души искусственного интеллекта:

Здесь важно сделать небольшое признание: песню исполнил человек и композитором тоже не является робот. Но ИИ полностью отвечал за слова, задал темп и основные музыкальные переходы. А вы слышали группу, полностью состоящую из роботов? Настоящий хит:

В общем, будущее за музыкальной индустрией роботов.

Писатели

Здесь я должен признаться: эту статью за меня мог написать бот. Никто бы не заметил разницы. Дело не только в том, что я не лучший писатель, но и в том, что в Google вовсю работают над созданием ИИ, который на базе нескольких тысяч книг и статей сможет создавать собственные романы и стихи.

Просто взгляните на это:

This was the only way.

It was the only way.

It was her turn to blink.

It was hard to tell.

It was time to move on.

He had to do it again.

They all looked at each other.

They all turned to look back.

They both turned to face him.

They both turned and walked away.

Да, это не номинант на Пулитцеровскую премию, да и язык пока только английский, но для бездушной машины совсем неплохо.

Переводчики

Вы уже давно привыкли к Google Translate, но наверняка не догадываетесь, какую титаническую работу прикладывают разработчики для развития приложения. Из последнего – они подключили нейронные сети к системе, чтобы не просто переводить слова, но и анализировать контекст. С русским языком вы это вряд ли могли ощутить, но вот в паре английский-испанский работает безупречно.

И, конечно, специальные устройства для синхронного перевода (к примеру, от Waverly Labs), позволяют спокойно разговаривать с любым человеком на планете.

Солдаты

Профессия, где большинство из нас порадуется роботизации. Если и отправлять кого-то на войны, то не детей, братьев и отцов, а обученные для этого машины. Так как расходы на армию составляют львиную долю бюджета любой крупной страны, неудивительно, что на вооружении уже стоят роботы-сапёры, беспилотники и огромное количество машин для зачистки местности. Многие из них бесполезны в условиях реальных боевых действий, но лучше пусть взрывается железо, чем люди.

История учит нас, что любой прогресс ведёт не к снижению роли человека, а к появлению новых профессий. Именно поэтому не стоит бояться, что роботы скоро нас заменят, в ближайшем будущем место на Земле человеку ещё найдётся.

Через 10-15 лет искусственный интеллект оставит без работы миллионы людей, предупреждают эксперты

С точки зрения работодателя компьютеры выгоднее людей: они обходятся дешевле и работают эффективнее, фото: Robohunter
Компьютеры уже сегодня справляются с некоторыми задачами гораздо лучше людей. Эксперты утверждают: всего через 10-15 лет искусственный интеллект вытеснит человека из многих профессий и оставит без работы миллионы людей.

Какие профессии находятся под угрозой вымирания, неизбежна ли власть компьютеров и чем это грозит человечеству, разбиралась "Страна".

Робот vs Человек

Монополизация искусственным интеллектом (ИИ) (научно корректное название – "глубокие нейронные сети") всех сфер человеческой жизни – уже давно не футурологические идеи, а экономические расчеты. Результаты ведущих научных исследований предупреждают: в ближайшие десятилетия мир столкнется с безработицей ужасающих масштабов. Это может спровоцировать бунты, усугубить социальное неравенство, бедность и другие социальные проблемы.

Так, согласно данным Оксфордского университета, в течение следующих 20 лет в США каждое второе рабочее место будет автоматизировано – 47% работников заменят машины. В Китае – 77%.

В Австралийской группе по защите прав молодежи (FYA) предупреждают, что около 70% молодых людей в Австралии сейчас задействованы именно в тех профессиях, влияние автоматизации на которые будет "радикальным". То есть, по сути, через двадцать лет их знания и профессиональные навыки станут уже никому не нужны – те же функции за них будут выполнять компьютеры. С единственной разницей – работодателю не надо будет платить машинам зарплату, а с нее – налоги государству.

Робот с точки зрения работодателя выгоднее человека: он все делает быстрее и дешевле. Тем более, что современный ИИ еще и умеет обучаться. Причем если у человека на освоение нового навыка могут уходить годы, компьютер тратит на это секунды. Человек не выдерживает конкуренции.

"Мы приближаемся к тому времени, когда машины превзойдут людей почти в любом деле, – сказал в своем докладе профессор вычислительной инженерии, директор Института информационных технологий Моше Варди. – Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти все, что умеют люди, что тем останется делать?"

По прогнозам Варди, через 30 лет роботы смогут делать практически все, что умеют делать люди. И это приведет к тому, что более 50% жителей планеты станут безработными, и общество погрузится в тотальную прокрастинацию.

По данным Международной федерации робототехники, лидирует по автоматизации в Южной Корее, где на 10 тысяч рабочих приходится 531 робот. Китай пока отстает: там на 10 тысяч – лишь 49 роботов, зато страна занимает первое место по темпам увеличения единиц робототехники.

Украину, впрочем, тренд автоматизации захватит не так быстро, как Запад, говорят эксперты – из-за относительно дешевого рабочего труда. В целом, по отношению к Европе, Украина начнет ощущать нашествие компьютеров с задержкой примерно в 10 лет. По прогнозам экспертов, чем выше будет становиться средняя зарплата в Украине, тем чаще работодатели будут отдавать предпочтение роботам, а не людям.

Специалисты успокаивают: автоматизация – процесс исторически закономерный, и нечто подобное человечество уже переживало раньше. В 18-19 веках, с началом промышленной революции, например, машины сначала вытеснили из сферы транспорта лошадей, ну а теперь могут заменить и людей. Банкоматы, центры самообслуживания, а с недавнего времени и онлайн-банкинг уже заменили целую армию банковских служащих. И относиться к этому нужно спокойно.

"Была когда-то такая профессия – люди-калькуляторы, которые считали на арифмометрах. Некоторые ученые полагают, что искусственный интеллект появился, когда люди изобрели калькулятор, который те же математические задачи смог решать гораздо быстрее и лучше, чем человек", – рассказывает Артем Чернодуб, кандидат технических наук, исследователь ИИ в Clikque Technology.

Сила нейронных сетей в том, что их учитель – безграничное интернет-пространство. Роботы уже могут делать не только то, на что изначально были запрограммированы.

"Недавно нейронная система разработала собственную систему шифрования и научила этой системе другую нейронную сеть. ИИ сегодня уже работает так, что уже даже архитектор этой сети не понимает, как она это делает. Она сама меняет себя изнутри. Работает по принципу человеческого мозга – потому она нейронной и называется", – отмечает эксперт по управлению репутацией Борис Тизенгаузен.

Именно Deep Learning ("Глубокое обучение" – алгоритмы, позволяющие ИИ самообучаться и самосовершенствоваться без участия человека – Прим.Ред.) удешевило стоимость вычислений, а следовательно – и стоимость самих компьютеров. Это и приводит сейчас к массовой автоматизации профессий.

"Один гигафлопс (мера производительности компьютеров – количество математических операций, которые вычислительная система производит в секунду, Прим.Ред.) – сейчас стоит около 6 центов, в 2008 году стоил около 50 долларов, а в 1997 – около 40 тысяч долларов, – приводит пример Артем Чернодуб. – Компьютеры стали более мощными и, соответственно, более дешевыми. Современный мобильный телефон – мощнее, чем был самый передовой компьютер 10 лет назад, и он сейчас доступен большинству людей, тогда как компьютер 30 лет назад был роскошью. Сегодня можно автоматически обучать глубокие нейронные сети на больших объемах данных, даже всего на 1 терабайте изображений, и получать от них поведение, похожее на поведение человека, а порой и превосходящее его возможности. Еще 10 лет назад это казалось фантастическим".

Возможности нейронных сетей действительно впечатляют. Особенно заметно их влияние в направлении чат-ботов. Взять хотя бы стартап Luka, который генерирует диалоги с героями разных произведений: после смерти певца Принса они создали чат с музыкантом, проанализировав интервью с ним в общедоступных источниках.

Два варианта дизайна одного и того же изделия. Левый – человеческий. Правый – предложен компьютером (программой Within Enhance). Самое невероятное, что дизайн компьютера – более естественный и приятный для глаза. Хотя ИИ не опирался на личный опыт – он лишь стремился к максимальной эффективности.

Еще один впечатляющий пример – когда искусственный интеллект AlphaGo, созданный подразделением Google, обыграл чемпиона Европы по игре в шашки Го. Го по сложности превосходит даже шахматы, с миллионами непредсказуемых вариантов ходов.

"В Google обучали нейронную сеть так: загрузили в нее данные всех игр, которые только было возможно найти, а система присваивала приоритет тем ходам, благодаря которым компьютер выигрывал, и в итоге научилась играть на уровне среднего игрока, – рассказывает Борис Тизенгаузен. – Потом в Google заставили этот ИИ играть с другим ИИ. Они проводили миллионы ходов в секунду, и в итоге так никто и не победил. Но играя друг с другом, они совершенствовались. В итоге AlphaGo обыграла чемпиона Европы по шашкам Го со счетом 5:0. Чемпион расстроился".

Мартин Форд, автор книги "Восстание роботов", уверен: автоматизацию уже не остановить. "Это часть капитализма – постоянное стремление к повышению производительности", – говорит он. Роботизация производства выгодна почти всем, кроме рабочих без ученых степеней, и именно их сильнее всего затронет массовая роботизация.

Умирающие профессии

По мнению экспертов, под угрозой вымирания сегодня находится почти любая профессия, которая связана с повторяемым алгоритмом действий. Грубо говоря, если вы с утра и до вечера каждый день выполняете одну и ту же рутинную работу, связанную с постоянным сбором, обработкой и анализом данных – есть смысл задуматься о смене профессии.

Некоторые должности исчезнут вовсе, другие же будут вынуждены модернизироваться, чтобы соответствовать новым реалиям технологичного мира. "Страна" совместно с экспертами составила список из 25 профессий, которые находятся в зоне риска.

1. Водители

Развитие ИИ неизбежно повлияет на таксистов, да и вообще на всех перевозчиков. В США прогнозируют, что через 15 лет весь транспорт станет автоматизированным. Самоходные транспортные средства заменят водителей такси и общественного транспорта, операторов экскаватора, дальнобойщиков, шоферов.

Теsla и Google уже год тестируют беспилотные автомобили в США. В Питтсбурге (штат Пенсильвания), а также в Сингапуре беспилотные авто уже начали использовать в качестве такси. А РФ и Финляндия даже ведут переговоры о создании инфраструктуры для беспилотного сообщения между странами.

К 2025 году американские автопроизводители планируют наладить массовый выпуск беспилотных автомобилей для широкого круга покупателей. В них не будет руля и педалей. Зачем?

Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) позволят избегать аварий: машины будут считывать информацию друг с друга, знать о встречном движении, и менять траекторию и скорость движения в зависимости от этих данных. Не нужен будет даже светофор – машины сами будут, видеть, что дорогу им пересекает другой автомобиль и уклоняться от столкновений.

Проект дизайна летающего автомобиля. Фото: 3DNews

Единственное, что пока тормозит повсеместное распространение машин на автопилоте – плохое состояние дорог. Но и это препятствие временное. Не исключено, что вскоре и дороги для машин будут не нужны – они будут летать по воздуху. Компания Terrafugia работает над таким летающим автомобилем с 2013 года, сейчас он проходит тестирование. Полётом в нем также будет управлять компьютерная система – пользователю достаточно лишь указать пункт назначения.

2. Кондукторы и контролеры

Вслед за водителями исчезнут и кондукторы. В некоторых городах поезда уже ездят сами по себе, а плату за проезд в них с банковских карточек считывают автоматически с помощью телефонов.

3. Рабочие конвейеров

Роботы вытесняют ручной труд в производстве. Так, Adidas строит полностью автоматизированный завод в Германии, где всё – начиная от моделирования одежды до ее пошивки – делают роботы. Процесс производства пары кроссовок от начала и до конца занимает около пяти часов. Для сравнения: на нынешней цепочке поставок Adidas в Азии аналогичный процесс может занять несколько недель. Роботы также смогут быстро создавать обувь под заказ конкретного клиента – весомое конкурентное преимущество.

4. Охранники

Сфера охранных услуг тоже компьютеризируется. Консьержей, охранников, вахтеров заменят системы идентификации лиц, которые в связи с участившимися террористическими угрозами уже вводятся повсеместно в точках больших скоплений людей. Это удобно и эффективно: компьютер распознает лицо человека и сразу определяет, есть ли у него судимость, потенциально опасен или нет, был ли замечен в контакте с преступниками. Кстати, в этом плане ИИ существенно осложнит работу домушников: компьютер мгновенно определит, вошел в подъезд сосед или посторонний.

"Сейчас в Британии система распознавания лиц в метро еще и коннектится к аккаунтам человека в соцсетях, определяет, состоит ли он в террористических группировках – и если одновременно несколько подозрительных людей заходят в метро, система тут же подает сигнал в полицию", – приводит пример Борис Тизенгаузен.

5. Продавцы и кассиры

В Сиэтле Amazon открыл первый в мире магазин без касс, продавцов и очередей. Сканирующие устройства автоматически пробивают товар на выходе и снимают деньги со счета. Это настоящая революция в шопинге.

В основе лежит технология Just Walk Out. Она автоматически засекает, когда продукты снимаются с полок и возвращаются на место, и формирует виртуальную корзину. На ее основании сразу после того, как покупатель покинул магазин, ему приходит счет.

"Все массовые профессии – такие как кассиры, продавцы, торговые посредники, мерчендайзеры, складские работники, даже официанты – можно автоматизировать, а значит, их автоматизируют. Зайдите в "Макдональдс" возле Лувра в Париже – там работает очень мало людей. Потому что социальные стандарты слишком высокие, и дорого нанимать человека на работу даже в "Макдональдсе", потому что ему надо платить минимум 1600 евро. Поэтому все роботизируется", – говорит Чернодуб.

6. Консультанты

Сегодня в виртуальном мире их успешно заменяют чат-боты. Они в режиме онлайн дают советы по покупке и помогают покупателям решать проблемы с товарами. Эксперты не исключают, что вскоре в магазинах появятся специальные роботы, которые будут презентовать продукцию компаний, приветствовать посетителей, рассказывать им о характеристиках товара, демонстрируя его изображения на экране. По мимике и языку тела роботы будут распознавать эмоции человека и соответствующим образом реагировать на них.

7. Бухгалтеры

С введением электронного документооборота исчезает необходимость в огромном пласте людей, которые занимались бумажной работой, переносили документы с места на место и вносили данные в базы. Фактически любой человек сам сможет подавать декларации, составлять базовые документы для открытия своего предприятия, например. Еще несколько лет назад фирмы специально для этого нанимали бухгалтера.

8. Финансовые сотрудники

Здесь речь идет не только о банальном перекладывании бумажек. Программное обеспечение эффективно заменяет брокеров и трейдеров.

Так, с 2000 года число финансовых сотрудников на Уолл-стрит снизилось примерно на одну треть. Компьютер вместо них проводит сотни тысяч сделок, в течение доли секунды принимает решение о купле-продаже на основе данных, которые автоматически собираются на рынке и биржевых сервисах. За это время человек успеет лишь отхлебнуть кофе.

"Уже сейчас на американской фондовой бирже 40% операций по принятию решений о покупке или продаже акций принимает ИИ. У трейдеров много специальных программ, которые определяют тренды, анализируют котировки сразу на нескольких биржах и выстраивают математическую модель, как они будут двигаться дальше. Человек на это не способен", – говорит Борис Тизенгаузен.

9. Переводчики

На самом деле, вымиранию этой профессии невольно способствует каждый из нас: каждый раз, когда вы вводите текст в онлайн-переводчик, вы его обучаете. Если вы указываете, что слово в предложении переведено неправильно, компьютер это запоминает. С каждым таким исправлением он учится, а машинный перевод становится все более совершенным. Google начал применять нейросети для перевода в конце 2016 года – количество ошибок в переводах текстов сократилось на 60%.

Сейчас поисковые гиганты "Яндекс" и Google тестирют нейросистемы с углубленным морфологическим анализом, которые кардинально по-новому подходят к переводу текстов. Вот пример: "переводчика" учили переводить с японского на английский и с корейского на английский. Внезапно выяснилось, что ИИ способен переводить напрямую с японского на корейский, хотя его этому не учили. Нейросеть сама создала собственный алгоритм перевода, в котором язык-посредник (английский) был не нужен.

Эксперты уверяют: со временем лексический запас смартфона сравняется с человеческим. ИИ даже сможет создавать собственный язык. Человечество забудет, что такое языковые барьеры: больше не нужно будет тратить годы на изучение иностранного – ваш смартфон легко и грамотно обеспечит синхронный перевод на любой язык планеты.

10. Операторы колл-центров

Многие компании уже заменили операторов колл-центров на автоматические программы, которые реагируют на жалобы клиентов и предлагают им соответствующие решения. В случае, если робот не может справиться с проблемой сам, он автоматически переключает абонента на "живого" сотрудника.

11. Программисты и веб-дизайнеры

В ближайшее время "рабочими" будут признаны специальности, которые сейчас считаются интеллектуальными: программирование, веб-дизайн, 3D-проектирование. Все это за человека уже сегодня без труда может делать машина.

Например, чтобы смоделировать и изготовить зубной протез, сейчас специалист-стоматолог должен учиться много лет и получить соответствующую квалификацию, а само изготовление такого протеза обходится очень дорого. Но уже сегодня 3D-принтеры могут печатать зубные протезы – быстро и дешево. И вскоре такие специалисты будут не нужны.

Что касается разработки сайтов, по словам экспертов, вскоре нейронные сети научатся самостоятельно разрабатывать как верстку, так и дизайн сайтов, приложений и программ. Человек будет просто задавать нужные ему параметры.

"Уже сейчас программисты пишут код не так, как делали программисты еще двадцать лет назад, когда наизусть нужно было помнить все команды. Сейчас программа уже сама предлагает программисту коды, и он выбирает нужные. Это будет и дальше автоматизироваться. Думаю, дойдет до того, что человек будет говорить: "Siri, а напиши-ка мне такую-то программу". И Siri напишет", - рассказывает Артем Чернодуб.

12. Экскурсоводы

ИИ и сегодня с легкостью определяет, где мы находимся, дает историческую справку, показывает фотографии и виртуальные обзоры местности.

"Нейронная сеть может дать гораздо больше информации и подстроиться под ваши интересы. Таргетированный контент сейчас выходит на первое место – по этому алгоритму работает Facebook, показывая то, что вам интересно, Google и т.д. Система понимает, чем вы интересуетесь, и преподносит это именно в том ключе, в котором вам будет это интересно видеть. Понятно, что "живые" экскурсоводы останутся, но они станут скорее экзотикой", – предсказывает Борис Тизенгаузен.

13. Солдаты

Беспилотные летательные аппараты, дроны, роботы-охранники, системы мониторинга уже справляются со многими задачами гораздо лучше человека и даже принимают решения – открывать огонь или нет, по форме и оружию определяя врага. В ближайшем будущем, по словам экспертов, они начнут заменять живых солдат и в наземных миссиях. Вскоре человек удаленно будет управлять танками и самолетами, сам не участвуя в боях.

Здесь нельзя не вспомнить автономную гусеничную машину MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) – это робот. В его арсенале – пулемет, а также слезоточивые, осколочные, фугасные и дымовые гранаты. При этом MAARS способен не только убивать, но и спасать – обезвреживать мины и вытаскивать раненых людей с поля боя.

14. Строители

Строительство уже частично автоматизированно. Дом уже необязательно строить – его можно напечатать на специальном строительном 3D-принтере. Человек выбирает понравившийся дизайн дома, нажимает одну кнопку и гигантский 3D-принтер печатает необходимые блоки из бетона или другого материала.

Компания WinSun в Китает рзрабатывает такие дома с 2014 года. А шанхайский 3D-принтер для печати домов может создать десять зданий из строительных и промышленных отходов. Стоимость производства одного такого дома – не выше 5 тысяч долларов.

15. Производители еды

За массовое производство еды для человека тоже вскоре могут взяться 3D-принтеры. По большому счету, в них можно загрузить любые материалы, и почему бы не сделать это и со съедобными продуктами. Компания Natural Machines уже представила подобную разработку. 3D-принтер Foodini позволяет загружать в него до пяти различных ингредиентов - можно задать необходимую программу, и блюдо будет быстро "напечатано". Результат все же больше похож на фастфуд, так что шеф-поварам элитных ресторанов пока можно не беспокоиться.

16. Турагенты

"Еще лет пять назад на каждом углу были офисы турфирм, но уже сейчас турагенты фактически исчезли: их вытеснили автоматические платформы для бронирования и заказа билетов и мест для отдыха. Те, кто остался на рыке сейчас, ориентирован в основном на пожилых людей, которые не доверяют электронным системам оплаты, но как и их клиенты, они уже доживают свой век", – отмечает Борис Тизенгаузен.

17. Космонавты

Место робототехнике найдется и в космосе. Роботы уже выполняют черную работу на станции. А робот Robonaut2 (R2) от NASA и General Motors уже бороздит просторы земной орбиты. R2 способен работать как внутри МКС, так и в открытом космосе. И ему не нужен для этого громоздкий скафандр. Впоследствии планируется, что R2 высадится на Луну – это безопасно и не дорого.

18. Почтальоны и курьеры

Услуги доставки уже постепенно берут на себя дроны и прочие аналогичные устройства. Со склада – прямо в дом, удобно и быстро.

Медицина наряду с обороной – лидеры по инвестициям в разработку ИИ.

Так, в нью-йоркском Онкологическом центре Memorial Sloan-Kettering внедрили систему автоматической медицинской диагностики с помощью суперкомпьютера Watson. Он определяет диагноз более точно, чем врачи, и подбирает для каждого индивидуального случая оптимальный способ лечения. Точность диагнозов Watson объясняется тем, что он изучил 600 000 медицинских исследований (около 2 млн страниц текста).

Менее сложные заболевания вскоре можно будет диагностировать с помощью мобильного телефона. Лондонский стартап Your.MD совершенствует приложение для устройств iOS и Android, способное выслушивать жалобы человека в текстовом или голосовом режиме и определять его болезнь.

Хирурги-роботы уже проводят операции, на микроуровне сшивают ткани. Вместо накладывания швов врачи сейчас используют роботизированные степлеры. Существуют и роботы-анестезиологи, с 2013 года эти системы разрешены в США. Их использование вместо услуг профессионального анестезиолога на американском рынке позволяет сэкономить от $450 до $1850 в пересчете на одного пациента.

20. Фармацевты

Лекарства пациентам уже начали раздавать роботы. В Сан-Франциско медицинский центр UCSF установил в двух госпиталях экспериментальные автоматы, которые, получив от врача электронный рецепт, отвешивают нужные дозы медикаментов, упаковывают их в пилюли и выдают пациенту.

Роботы могут заменить нянь и сиделок. Японская компания NEC разработала робота PaPeRo, который способен развлекать людей и ухаживать за детьми и слабоумными, помогая им развивать навыки общения. Робот умеет вести диалог естественным и приятным голосом, рассказывать шутки, гадать, загадывать загадки, напоминать о приеме лекарств и передавать голосовые сообщения от человека другим людям, которых PaPeRo распознает по лицам.

22. Фитнесс-тренеры

Эту профессию, по словам экспертов, ждет серьезная трансформация. Тренировки уже сейчас во многих мобильных приложениях ведет робот – это дешевле, и онлайн-трансляция может охватывать неограниченное количество пользователей.

23. Учителя

Сейчас можно получить диплом любого вуза дистанционно. Один преподаватель может учить не десять человек, сколько поместится в классе, а тысячи людей одновременно. Эксперты считают, что в отрасли начнется некий естественный отбор, и преподавать останутся действительно высококвалифицированные умы, которые действительно ценятся в профессиональной среде и обладают исключительными знаниями.

24. Журналисты

Да, человек, который пишет эту статью, тоже может через десяток-другой лет остаться без работы.

Сотрудники электронных медиа в зоне риска. Los Angeles Times, Associated Press, Forbes и прочие широко известные СМИ уже сегодня активно используют роботов – они создают оперативные финансовые сводки, результаты спортивных матчей и дают информацию о погоде. Роботы намного быстрее журналистов соберут информацию, выяснят "кто, что, когда, где, как и почему", даже опросят экспертов и оформят итоговый информационный материал. Специалисты Narrative Science прогнозируют, что через 15 лет 90% новостных репортажей будут генерироваться автоматически.

Конечно, речь не идет о колумнистике и жанре художественного репортажа, граничащего с литературой – тут в тонкости наблюдений, мастерстве передачи живых эмоций и красоте стиля компьютер превзойти человека не сможет. По крайней мере, пока.

25. Священники

Не спешите возмущаться. Конечно, роботы не смогут полноценно заменить священнослужителей, но частично ИИ уже внедряются в церковь. За примерами далеко ходить не надо: в прошлом году во Львове создали сервис для заказа молитв через интернет. К тому же, уже несколько лет для того, чтобы положить записку в Стену Плача, совсем необязательно ехать в Иерусалим – достаточно лишь оставить свое сообщение в интернет- представительстве святыни.

Вся надежда на креатив

Эксперты настаивают: исчезнут лишь профессии, связанные с монотонным ручным трудом, в которых нет творческой, интеллектуальной, креативной составляющей, а главное – необходимости чисто человеческого сопереживания.

"Действительно, некоторые профессии исчезнут, но только те, которые можно полностью автоматизировать. Человеческие кадры будут все так же востребованы, например, в индустрии "Любви и Заботы" – тех сферах, где машина просто не сможет заменить компонент человеческого тепла и участия. Это и та робота, которую сегодня делают волонтеры – забота о престарелых и больных, поддержка пострадавших, помощь людям с ограниченными возможностями", – считает HR-специалист Лариса Брувер.

Брувер не верит в то, что через 15 лет все мы массово будет искать себе новую работу. "Рабочий ландшафт, безусловно, изменится, но он сместится в сторону интеллектуального и творческого труда – в сферы, где даже самообучающиеся алгоритмы либо не смогут показать ту же производительность, либо роботизация будет ограничена искусственно из-за риска потери контроля за процессом", – говорит эксперт.

Чем более сложной и творческой является профессия, тем меньше ей грозит автоматизация. Артисты, ведущие, дизайнеры, актеры, шоумены, художники – на них сохранится спрос.

Впрочем, сегодня роботы уже научились создавать произведения искусства. Андрей Карпаты из Стэндфордского университета создал программу, в которую можно загрузить определённые тексты, скажем сонеты Шекспира, и она сама начнёт генерировать тексты в той же стилистике. По тому же принципу нейронные сети уже могут рисовать картины в стиле Ван Гога и Пикассо, гененировать музыку а-ля Бах. Есть даже музыкальный альбом "Нейронная оборона", тексты к которому написал робот.

Насколько ценно и качественно такое "творчество" – другой вопрос. Для тех, кто настроен на примитивное потребление, особой разницы между произведением Моцарта и робота не будет. Но можно ли считать это искусством?

"Тут вопрос скорее к искусствоведам. Но от себя скажу: придешь иной раз в "PinchukArtCentre", посмотришь на выставленный там кусок асфальта и думаешь – что за ерунда? А тут подойдет к тебе современный искусствовед, и объяснит, что на самом деле это искусство, – говорит Артем Чернодуб. – А если серьезно, считаю, что если картины авторства искусственного интеллекта начнут покупать, то это можно будет считать если не искусством, то как минимум продуктом".

Успокаивает тот факт, что робот может повторить, просчитать, скопировать – но не может создать ничего кардинально нового. Пока что компьютерное творчество – это всего лишь подражание.

Вот почему запрос на человеческую странность и гениальность останется. Ученые, изобретатели, исследователи, творцы искусства – люди не созидающие, а создающие – без них развитие общества, даже при тотальной автоматизации труда, невозможно. К тому же, у повсеместного распространения роботов есть существенный плюс: на их фоне все больше будет цениться уникальность и исключительность, присущая лишь человеку.

"Ни один высокоразвитый искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить человека, – считает Митио Каку, американский физик японского происхождения. – У нас на самом деле гораздо больше преимуществ перед машинами, чем мы себе можем представить. У роботов отсутствует образное мышление, у них нет сознания, интуиции".

Поэтому ученый советует: чтобы добиться успеха, нужно развивать те способности, которые не доступны роботам: креативность, воображение, инициативу, лидерские качества. Гораздо больше шансов на успех у тех стран, которые смогут сбалансировать товарные рынки и когнитивно-креативный потенциал.

Но даже если вы не умеете рисовать, петь, писать музыку и не получили докторскую степень Гарварде, паниковать не стоит. Технологический прогресс как убивает одни профессии, так и порождает новые.

По прогнозам ученых Утрехтского университета, автоматизация труда хоть и сократит число рабочих мест, но зато позволит компаниям сократить затраты на производство, а вместе с этим и цены на товар – чем повысит покупательскую способность граждан и сформирует новые рабочие места в других отраслях.

К тому же, за роботами все равно еще долгое время будет необходим надзор со стороны человека. Появится необходимость в профессии робоэтика – профессионала, который будет обучать роботов и следить, чтобы те не навредили человеку.

В любом случае, нам учиться взаимодействовать с ИИ. Современным детям в этом плане проще – они учатся обращаться с планшетом раньше, чем говорить. Людям в возрасте, конечно, переучиться будет сложнее. Но уже сейчас пора задуматься, хотите ли вы всю жизнь заниматься тем, чем занимаетесь сейчас. Главное – вовремя сориентироваться и приспособиться к новой технологической реальности. Прогресс уже не остановить.